#安装 Anaconda
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官网下载
https://www.anaconda.com/distribution/ -
在下载目录下执行
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh（根据自己的下载修改名字） -
执行
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH和source ~/.bashrc将conda添加到环境变量中。 -
测试安装是否成功
conda info安装完成后,这个 Anaconda 默认的 python，在系统之外虚拟出来一个使用 python 的环境，叫做 base。在这个环境下面安装的库，不会与系统自带的 python 以及库冲突。
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添加镜像源：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22# 清华源（清华镜像好像不支持conda包了，可以先使用默认源） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --set show_channel_urls yes # 中科大 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes # 恢复默认源 conda config --remove-key channels
#安装 Tensorflow
- 首先，创建一个新的环境
conda create -n tf python=3.6（tf 是环境名，自定义；python的版本自己指定） - 激活环境
conda activate tf，或者source activate tf（停用当前环境conda deactivate，移除环境conda remove -n tf --all，展示当前存在的所有环境conda-env list或者conda info -e） - 安装tensorflow
conda install tensorflow